01
听懂问题，走对流程
结合指代消解与意图识别，将咨询、物流、退换货与投诉分流到对应路径，保留多轮对话的上下文。
用工作流连接服务与信任
让每一次服务，
有据可循。
从理解问题到处理售后，FlowCare 将业务流程、
知识检索与证据判断，串成一次可靠的服务。
✓ 工作流驱动 ✓ 证据先于回答 ✓ 不确定时有退路
FROM QUESTION TO RESOLUTION01 — 04
访
客户提问
这件衣服不合适，可以退吗？
FlowCare理解 · 检索 · 行动找到相关政策知识检索 ↗ 证据已关联
先核对，再回答证据门控 · 人工确认
有流程的行动，有依据的回答。Agent + RAG
BUILT WITH PURPOSELangGraphFastAPIMilvusHybrid RAGMCPLangfuse
01 / 服务能力
不止回答问题，
更把服务向前推进。
把开放式对话，放进清晰的业务边界。
该检索时检索，该确认时确认。
02
从知识里，找到依据
语义向量与 BM25 双路召回，经 RRF 融合、Reranker 精排，让口语问题也能找到相关的业务条款。
03
确定再行动，存疑留出口
回答前判断证据是否充分；证据不足时澄清或兜底。退款等业务通过确认节点，再进入后续工具执行。
02 / 场景体验
一句提问背后，
每一步都有来由。
选择一个场景，看看问题如何流转。
预设场景示意 · 无实时模型调用
FlowCare 服务对话示例
可以先核对商品是否符合退货条件。是否支持退货，需要结合商品类别、签收时间和商品状态判断。请提供订单信息，我会根据对应售后政策继续核对。
依据：售后政策 / 退货条件（示意）
处理路径WORKFLOW TRACE
- ✓理解与分流01
识别为售后政策咨询
- ✓混合检索02
召回并精排相关退货条款
- ✓证据检查03
确认依据，识别尚缺的订单信息
- ↗有据回复04
说明条件，继续核对
提供政策依据，同时保留具体订单的判断边界。
用户输入 → 指代消解 → 意图识别
知识咨询混合检索 → 证据门控充分 → Agent 不足 → 兜底回复
售后业务查询订单 → 检索政策Agent 判断 → 确认节点 → 工具执行
投诉 / 其他升级处理 ／ 预设回复明确服务边界，保留后续处理入口
回复 / 业务结果执行日志与可观测记录
MCP 工具MySQLMilvusLangfuse
04 / 评估与反馈
把效果交给评估，
把边界说清楚。
从检索、排序到主题分类，分开验证。
以下为项目离线评估结果。
混合检索 + 精排
98.3%
Recall@5
240 道可答问题上的前五条召回率
混合检索 + 精排
0.894
MRR
同一可答子集上的平均倒数排名
多标签主题分类
96.4%
Micro-F1
161 条留出测试样本，分类阈值 0.45
评估口径
检索评估集共 300 题，包含政策、型号、口语、跨文档与无答案五类。Recall@5 与 MRR 统计其中 240 道可答题；分类结果来自独立测试集。
仍需改进
跨文档问题的 MRR 约为 0.657，多证据组合仍有改进空间。上述结果反映特定数据与配置下的离线表现。
UNDERSTAND. GROUND. CARE.
让智能服务，多一分确定。
理解真实需求，找到可靠依据，走好下一步。
重新探索场景